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06 01月 培训动态 职业技术培训|大模型应用工程师 大模型应用工程师是负责设计、开发、优化和部署大模型的专业技术人员,在人工智能领域扮演着关键角色,是连接理论与实践的桥梁,将前沿技术转化为实际可用的产品和服务。 大模型应用工程师的核心能力 技术定位: 要求:大模型的场景适配(微调、提示工程、RAG)。大模型的高效部署与推理优化。大模型与传统业务系统的集成与工程化。 典型工作场景:企业知识库问答、智能客服、代码助手、AIGC工具链开发。大模型与传统AI模型(CV/NLP)的混合部署(如用GPT-4解析图片OCR结果)。 具体工作职责: 1、模型开发与调优:基于PyTorch、TensorFlow等框架实现大模型的训练、微调及性能优化 2、场景化应用设计:将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合,设计智能解决方案 3、工程化部署:解决模型压缩、分布式推理、AIGC内容安全等落地难题 4、全流程管理:把控数据清洗、Prompt工程、效果评估等关键环节