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泰迪智能工作室介绍

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      本介绍课程是在工作室成立之初,针对部分工作室成员对泰迪智能工作室还不太了解,本课程就是向工作室成员简单介绍一下泰迪智能工作室

工作室项目:PowerBI水果卖场销售监测可视化项目

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“水果卖场销售监测可视化”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的PowerBI可视化实训项目。本项目采用了Excel、PowerBI操作工具和技术,进行数据分析和可视化操作。

工作室项目:Python粮食产量可视化分析

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项目背景     随着农业科技的进步和对粮食安全的关注增加,对农作物产量的精确分析变得至关重要。

工作室项目:Python头部主播话术数据采集

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1.项目背景       随着2016年“直播电商元年”的开启,直播带货蓬勃发展,直播电商规模持续增长。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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1、项目背景​​​​​​   在眼科中,眼底筛查是一种经济有效的方法,可以尽早预防由糖尿病、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性等引起的失明。

工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心

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项目主要涉及技术为TipDMBI平台对数据进行可视化,使用插件在Excel表中构建针对数据的可视化查看的仪表盘。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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  随着近年来互联网的飞速发展,个性化推荐已成为各大主流网站一项必不可少的服务。个性化推荐就是通过用户历史行为,分析用户的兴趣偏好,为用户实现个人感兴趣信息的私人定制,并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物,但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此新闻资讯类网站的用户覆盖面更广,如果能更好地挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐,就能为新闻网站类企业带来更大的经济效益。   为了满足不同类型用户的网络资讯需求,提升用户浏览新闻体验。本案例基于用户浏览记录数据集,探索分析了用户的浏览行为,根据不同用户的浏览行为,为其提供个性化的新闻推荐。 前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

工作室项目:Python汽车用户消费投诉数据爬取

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“Python汽车用户消费投诉数据爬取”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目采用了Python爬虫技术,主要使用request,selenium等库爬取数据。

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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城市道路是城市建设的主要项目之一,工程建设涉及面较广,工程条件较复杂,是由多项目、多工序彼此交错和相互制约所组成的线形工程,影响工程质量的因素较多,施工中不可避免地会出现不同程度的质量问题。
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