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工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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1.项目背景        植物在生长过程中都会遭到多种自然灾害的危害,其中病虫害尤为普遍和严重。轻者使植株生长发布与不良,严重引起品种退化,植株死亡。

工作室项目:Excel浙江省区采购数据分析

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1.项目背景     深圳市怡亚通供应链股份有限公司(简称怡亚通)是中国第一家上市供应链企业,其致力于推动供应链服务的创新发展,成为产业供需之间交易的桥梁。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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1、项目背景​​​​​​   在眼科中,眼底筛查是一种经济有效的方法,可以尽早预防由糖尿病、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性等引起的失明。

工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心

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项目主要涉及技术为TipDMBI平台对数据进行可视化,使用插件在Excel表中构建针对数据的可视化查看的仪表盘。

工作室项目:Excel供应链经营数据分析

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1.项目背景   随着电子商务的迅速发展和网络购物的流行,人们对于网络购物的需求变得越来越高,也给电商企业带来巨大的发展机遇。与此同时,这种需求也推动了更多电商企业的崛起,引发了激烈的竞争。

工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

工作室项目:Python头部主播话术数据采集

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1.项目背景       随着2016年“直播电商元年”的开启,直播带货蓬勃发展,直播电商规模持续增长。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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  随着近年来互联网的飞速发展,个性化推荐已成为各大主流网站一项必不可少的服务。个性化推荐就是通过用户历史行为,分析用户的兴趣偏好,为用户实现个人感兴趣信息的私人定制,并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物,但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此新闻资讯类网站的用户覆盖面更广,如果能更好地挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐,就能为新闻网站类企业带来更大的经济效益。   为了满足不同类型用户的网络资讯需求,提升用户浏览新闻体验。本案例基于用户浏览记录数据集,探索分析了用户的浏览行为,根据不同用户的浏览行为,为其提供个性化的新闻推荐。 前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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城市道路是城市建设的主要项目之一,工程建设涉及面较广,工程条件较复杂,是由多项目、多工序彼此交错和相互制约所组成的线形工程,影响工程质量的因素较多,施工中不可避免地会出现不同程度的质量问题。

工作室项目:Python粮食产量可视化分析

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项目背景     随着农业科技的进步和对粮食安全的关注增加,对农作物产量的精确分析变得至关重要。