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项目实操:招聘信息采集分析及可视化

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“大智物移云”是产业互联网技术的承载体和推动力,云计算、大数据等信息技术相互融合与渗透,不但改变着人们的生活,而且正在掀起新一轮产业变革,同时涌现出更多新的职位,为求职者提供更多的选择。

网络数据采集程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

工作室项目:PySpark第七次全国人口普查数据分析

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2.项目目标        本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python,对第七次全国人口普查数据进行分析,通过分析各地区人口分布,全国、各地区人口受教育程度,人口增长情况,以及各省GDP

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

Hadoop电影用户性别预测

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二、技术点       Hadoop、MapReduce、KNN。   三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) Python机器学习实战

项目实操:新冠疫情数据分析

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基于疫情数据利用Python数据分析和可视化技术,对新冠疫情数据进行分析挖掘。 注:为统一分析标准,假设国内的新冠确诊病人都入院收治,被传染者有5天的潜伏期,被传染后的第3天具备传染性。

数据分析程序设计

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课程以任务式为导向,全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目实操:餐饮智能推荐服务

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项目背景       在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平

【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Excel数据获取与处理

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‖ 课程简介 本课程是图书《Excel数据获取与处理》的配套学习视频,是电子商务技术等专业的专业基础课。
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