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项目实操：新冠疫情数据分析
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基于疫情数据利用Python数据分析和可视化技术，对新冠疫情数据进行分析挖掘。 注：为统一分析标准，假设国内的新冠确诊病人都入院收治，被传染者有5天的潜伏期，被传染后的第3天具备传染性。
项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：黔南民族师范学院
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，用Python对旅游行业的案例进行分析，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.
【图书】数据可视化工具应用
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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
食品评论数据舆情分析
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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。
项目合作：自然语言案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东工业大学
▣ 工作内容
基于案例分析的需求，使用Python开发自然语言案例，并编写相应的报告文档。
▣ 招募要求
1.本科以上。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
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