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案例：金融服务机构资金流量预测（R语言实现）

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Java程序设计

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课程亮点： 1.案例驱动：每学习一个知识点都会有相应的案例练习来加深对知识的理解。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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学员在学习时，可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

考评人员职业道德和工作要求

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通过本课程的学习，考评人员将能够了解职业道德和工作要求，提升工作能力，更好地履行职责，为考评工作的公正性和准确性提供保障。

工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用pytorch深度学习框架，以及Bert预训练模型对文本进行分类。

大数据数据传输Sqoop

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涉及的知识点简要精到，实践操作性强，能有效指导学生对Sqoop大数据技术的学习理解及应用。

大数据数据分析SQL基础

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涉及的知识点简要精到，实践操作性强，能有效指导学生对MySQL大数据技术的学习理解及应用。

数据采集与处理实战：某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Hive大数据仓库

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涉及的知识点简要精到，实践操作性强，能有效指导学生对Hive大数据技术的学习理解及应用。

【图书】R语言编程基础

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‖ 课程简介本课程是图书《R语言编程基础》的配套学习视频，是电子商务技术等专业的专业基础课。

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