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‖ 课程简介本课程是图书《R语言商务数据分析实战》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业课。

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本项目旨在利用数据分析可视化平台工具，学习、模仿和掌握数据可视化的方法，掌握可视化图形的布局、图表选择、图表数据与参数设置、颜色配置等操作，从而进一步掌握综合多个图表的数据分析仪表盘的可视化操作。

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在2022年，全国各省卫生健康系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的二十大、二十届一中全会和习近平总书记视察江苏重要讲话指示精神，认真贯彻“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全

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通过本案例的学习，学生将真正理解与掌握Excel数据分析相关技术。本案例的主要分析目标如下。（1）了解新零售智能销售的现状和数据分析的流程。

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数据清洗与预处理：学生将学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值，以及数据格式转换等技术； 2.

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通过本项目的学习，学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法，同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。

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‖ 课程简介本课程是图书《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频，课程内容共分为5个部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。

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‖ 课程简介本课程是图书《Power BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。