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电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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2.课程目标
通过本课程的学习，帮助用户掌握基于词典的情感分析，熟悉如何通过TipDM大数据挖掘建模平台搭建案例工程，了解平台算法的使用方法和算法内容。
招聘网站数据采集与人才需求分析
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爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。
分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况，并进行可视化呈现。
计算机视觉实战
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数据标注
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项目合作：Tableau项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础；入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例，包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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本项目通过相对较短的时间内完成一个大数据和人工智能的股票预测分析 任务，向学生展示了大数据和人工智能应用中的分析流程，使学生在现实中的应 用有一个整体的了解和掌握。
Word文档排版方法（基础）
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本课程主要介绍Word基础排版，主要包含以下几点：
使用Word自带的标题样式生成标题；
编号的使用方法；
创建样式；
图、表、代码、用词的一些注意事项；
生成目录；
设置页码。
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