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3.核心技术（1）Python数据分析与应用（2）Python数据可视化（3）PySpark大数据分析与应用

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通过本课程的学习，可掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来辅助完成各项任务，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

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二、技术点图像切割；颜色矩提取；决策树；混淆矩阵。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析，应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一，主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状，实现业务核心指标监测的直观性，报表数据信息展示的联动性，以及用户报表阅读思路的连续性

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本案例以企业内推平台中的招聘信息为数据源，通过爬虫技术采集数据，分析不同企业和岗位的招聘情况。本案例的主要分析目标如下。（1）采集市场上热门的岗位信息。

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一、课程简介通过学习本案例，可熟悉数据采集的基本流程，掌握使用爬虫技术采集数据的方法，能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础