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BP神经网络与TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
计算机视觉实战
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案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
深度学习算法
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深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据，训练出一个机器学习模型，能准确预测出用户性别。
二、项目目标
1.读取原始数据，进行探索分析。
工作室项目：TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目
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2.项目目标
本项目旨在理解分析的数据与其涵义，运用数据在TipdmBI平台上以“BYD年度利润分析仪表盘”为模板实现“BYD季度利润分析仪表盘”大屏展示制作。
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