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机器学习从入门到精通

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一、课程简介       《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程,面向人工智能技术服务,课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。      

数据可视化展现

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二、技术点       BI、ETL、可视化

电力窃漏电用户识别

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公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据处理程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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一、项目背景       量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于眼底图像的眼疾智能识别

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(2) 模型构建与训练。       (3) 模型预测。       说明:以上技术目标仅供参考,具体分析方向可自定,需结合实际需求。

项目实操:乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!