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案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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本案例通过对天猫平台的销售数据进行分析，使用相关的算法模型实现对用户重复购买率进行预测。 本案例的主要分析目标如下。 （1）分析各时间段的公交车刷卡人数。
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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检测缺失值和异常值；然后探索变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系，使用matplotlib等库进行可视化分析；然后理解已知含义的数据，将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征；划分训练集和测试集，选择合适的算法建立和训练模型
项目实操：前程无忧招聘岗位数据处理
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一、项目背景
我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
项目实操：Python二手汽车售价预测
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检测缺失值和异常值；然后探索变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系，使用matplotlib等库进行可视化分析；然后理解已知含义的数据，将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征；划分训练集和测试集，选择合适的算法建立和训练模型
【图书】Spark大数据技术与应用
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Scala基础、Spark编程、Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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（2）对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。
二、技术点
冗余特征处理；划分事件；确定阈值；特征构建；神经网络模型。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
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