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案例:客户购买品牌预测

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尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

泰迪内推平台招聘信息采集与分析

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本案例以企业内推平台中的招聘信息为数据源,通过爬虫技术采集数据,分析不同企业和岗位的招聘情况。      本案例的主要分析目标如下。      (1)采集市场上热门的岗位信息。     

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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二、技术点       图像切割;颜色矩提取;决策树;混淆矩阵。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

教育平台线上课程智能推荐

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一、课程简介       近年来,随着互联网与通信技术的高速发展,学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势,多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。

广州房价数据爬取及可视化分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

实战案例:信用卡评分建模分析

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二、技术点       numpy、pandas、sklearn等。  

【图书】数字图像处理实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《数字图像处理实战》的配套学习视频,本书以图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出介绍图像处理的常见任务及实现技术。  
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