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【图书】Hadoop大数据开发基础

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全书深入浅出地介绍了Hadoop的基础知识,全书共有6章,介绍了Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程及一个完整项目案例等内容。

教育平台线上课程智能推荐

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案例的主要分析目标如下。      (1)分析平台用户的活跃情况,计算用户的流失率。      (2)分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”,结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术,采用Spark

项目实操:O2O优惠劵使用预测

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案例提供了O2O场景相关的丰富数据,希望读者通过分析建模,精准预测用户是否会在规定时间内使用相应优惠券。  

AIGC与多媒体生成

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课程将从AIGC在多媒体生成中的基础概念讲起,逐步深入到图像、音频、视频等多种媒体形式的生成技术,并结合实际案例,让学生全面了解AIGC在多媒体生成中的实际应用。

【图书】Python数据分析与应用

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全书深入浅出地介绍了使用Python进行数据分析及应用的重要内容,全书共9章,分别为数据分析的基本概念和流程、Python数据分析的常用库及其应用,以及结合已介绍的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析

大模型prompt工程

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这门课程将采用实际案例和示例,通过互动和实践来巩固学习。学生将学会如何运用大模型在文案写作、代码编程和办公效率提升等方面发挥关键作用。

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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本书设计以“岗位需求为导向”,对大数据分析工程师岗位能力进行拆解,并结合案例进行技能教学,贯穿以用为学的教学理念。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power BI移动版数据部署,最后详细讲述了自助售货机综合案例

【图书】Excel数据分析与可视化

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全书深入浅出地介绍了Excel数据分析和可视化应用技术,全书共有7章,结合“自动售货机”案例,分析“自动售货机”现状、商品的整体销售情况、区域销售情况、商品库存用户行为,预测商品销售量,最后根据分析预测结论
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