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中文语音识别
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络
模型
的原理和
模型
评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
基于深度学习的肝脏肿瘤切割
0人评价 (3)人学习
本案例基于腹部CT序列图像,通过深度学习U-Net
模型
实现图像分割。对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建
模型
实现图像分割。 本案例的主要分析目标如下。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
随着互联网使用人群基数不断增大,使用网络媒体对商品进行广告宣传也广泛
应用
。部分网站受利益的驱使,为吸引更多广告主的注意,提高自己广告位的价值,通过作弊方式产生虚假流量,以牟取暴利!
项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析
0人评价 (100)人学习
一、项目背景 量化交易是指以先进的数学
模型
替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过
模型
分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响
项目实操:广告流量作弊识别
0人评价 (0)人学习
另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对
应用
户等。
作物与杂草区分系统
0人评价 (0)人学习
通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立
模型
以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。
数据可视化展现
0人评价 (0)人学习
二、技术点 BI、ETL、可视化
大
屏
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类
模型
的原理和
模型
评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
服务机器人功能实现及测试
0人评价 (0)人学习
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、
模型
构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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