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中文语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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本案例基于腹部CT序列图像,通过深度学习U-Net模型实现图像分割。对图像进行增强对比,并提取肝脏切片进行数据增强,构建模型实现图像分割。       本案例的主要分析目标如下。     

【图书】Python数据分析与实战(微课版)

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全书共有10个章节,包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型

项目实操:乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

作物与杂草区分系统

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通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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一、项目背景       量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响

广告流量作弊识别

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随着互联网使用人群基数不断增大,使用网络媒体对商品进行广告宣传也广泛应用。部分网站受利益的驱使,为吸引更多广告主的注意,提高自己广告位的价值,通过作弊方式产生虚假流量,以牟取暴利!

数据可视化展现

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!