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工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
项目前置知识学习
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项目前置知识学习
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广电大数据用户画像
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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二、技术点
数据预处理；数据转换；全连接神经网络。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TensorFlow2实战
计算机视觉实战
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院
▣ 工作内容
基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕
数据统计分析
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