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Python文本挖掘实战
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课程从文本挖掘概述出发，层层递进，步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
深度学习算法
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案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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(882)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法，熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Excel供应链经营数据分析
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而在这种激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低价格之外，了解更多消费者的心声对电商企业来说也变得越来越有必要。其中，非常重要的方式是对经营数据的内在信息进行分析。
【图书】Web数据可视化（ECharts 5）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Web数据可视化（ECharts 5）（微课版）》的配套学习视频，本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，其中，项目2~项目
深度学习算法
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业务模块效果优化
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案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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(293)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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