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【图书】Hadoop大数据开发基础（第3版）
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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
数据获取与处理-数据获取与清洗
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【图书】大数据存储
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive
本地部署大语言模型
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机器学习从入门到精通
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一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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以常见文本挖掘任务文本分类为主线，分步介绍了文本预处理技术、文本向量化表示、常见文本分类器、分类模型性能评估等内容，完整介绍了文本分类的总体流程。
数据处理规范制定
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数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
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