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机器学习从入门到精通
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一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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以常见文本挖掘任务文本分类为主线，分步介绍了文本预处理技术、文本向量化表示、常见文本分类器、分类模型性能评估等内容，完整介绍了文本分类的总体流程。
数据获取与处理-数据获取与清洗
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数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
数据处理规范制定
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Bert大模型微调实战
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泰迪内推平台招聘信息采集与分析
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本案例以企业内推平台中的招聘信息为数据源，通过爬虫技术采集数据，分析不同企业和岗位的招聘情况。 本案例的主要分析目标如下。 （1）采集市场上热门的岗位信息。
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