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疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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二、技术点      数据合并;数据插补;pyplot绘图。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例:运营商流失用户分析与预测

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二、技术点       数据清洗;特征选择;逻辑回归;决策树;随机森林。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点       sklearn;哑变量;决策树;模型可视化。  

大数据采集与处理

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案例:网购商品评分预测

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二、技术点      pyplot绘图;属性规约;LFM算法。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链销售数据分析

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二、技术点      pandas数据处理;pyplot绘图。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链经营数据分析

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二、技术点      pandas数据处理;探索分析;pyplot绘图   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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二、技术点       pyplot绘图;数据转换;Apriori关联规则。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)

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二、技术点      Excel;pandas数据处理;pyplot绘图;pyecharts绘图。  

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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二、技术点       pandas数据处理;特征构建;决策树算法。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战
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您好,请问有什么可以帮您!