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工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
广电大数据用户画像
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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二、技术点
数据预处理；数据转换；全连接神经网络。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TensorFlow2实战
计算机视觉实战
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院
▣ 工作内容
基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕
项目前置知识学习
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项目前置知识学习
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中文语音识别
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语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。BiRNN是RNN的一种，一般的RNN是单向的，而BiRNN是一种双向的神经网络。
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