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项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘
模型
来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘
模型
来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、
模型
构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (477)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类
模型
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握
模型
构建和
模型
分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的
模型
进行客户分群,并进行
模型
评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析
0人评价 (264)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建
模型
实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
广告流量作弊识别V2
0人评价 (0)人学习
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别
模型
对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。 (1) 数据探索。 (2) 图像预处理。
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张老师
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