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自然语言处理

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课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法

Python文本挖掘实战

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课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法

学生岗前培训

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项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

数据分析案例:广电大数据营销推荐项目

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

大数据采集与处理

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【进行中】项目合作:智慧政务项目开发

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3.应用常见的文本分类算法(如朴素贝叶斯、SVM、深度学习模型等),构建有效的文本分类模型,实现问政舆情的自动分析和分类。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!