为您找到课程结果约 441个
工作室项目：Python二手汽车售价预测
0人评价
(8)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
0人评价
(3)人学习
本项目综合了文本处理、人工智能、TensorFlow深度学习框架等技术，主要使用基于动态路由的RNN模型对路透社新闻进行分类。
本项目数据集包含有11228条新闻，共分成46个主题。
Python数据分析基础与案例实战
0人评价
(45)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析基础与案例实战》的配套学习视频，适用于开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的教师和学生，或是数据分析与挖掘应用的开发人员和科研人员。
案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
0人评价
(175)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：金融理财广告牌的精准投放
0人评价
(25)人学习
一、项目背景
技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法，它通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑方法，归纳总结出典型的行为，从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操：股票价格涨跌趋势预测
0人评价
(0)人学习
一、项目背景
技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法，它通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑方法，归纳总结出典型的行为，从而预测证券市场的为了变化趋势。
计算机视觉实战
0人评价
(0)人学习
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
0人评价
(313)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
自然语言处理
0人评价
(27)人学习
课程从文本挖掘概述出发，层层递进，步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
微信公众号
客服微信
