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大数据开发项目实战
0人评价 (8984)人学习
全书共8章,具体内容包括项目概述、Hadoop生态组件基础知识、项目需求分析、项目数据采集与预处理、Kafka结合Spark Streaming进行实时流式数据处理、用户画像可视化
工程
实现、在分布式任务调度平台
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (313)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐
模型
,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)
0人评价 (882)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类
模型
和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【进行中】项目合作:智慧政务项目开发
0人评价 (0)人学习
3.
应用
常见的文本分类算法(如朴素贝叶斯、SVM、深度学习
模型
等),构建有效的文本分类
模型
,实现问政舆情的自动分析和分类。
大数据采集与处理
0人评价 (0)人学习
【图书】Web数据可视化(ECharts 5)
0人评价 (10007)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的
应用
全书共7个项目,其中,项目2~项目
案例:电商产品评论数据情感分析(Python)
0人评价 (293)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和
模型
构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Storm大数据实时处理
0人评价 (2)人学习
Storm是一个实时数据处理框架,具有低延迟、高可用、易扩展和数据不丢失等特点,同时,Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程
模型
,便于开发。
工作室项目:Excel供应链经营数据分析
0人评价 (1)人学习
而在这种激烈竞争的
大
背景下,除了提高商品质量、压低价格之外,了解更多消费者的心声对电商企业来说也变得越来越有必要。其中,非常重要的方式是对经营数据的内在信息进行分析。
工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放
0人评价 (2)人学习
另外,传统的广告投放往往是漫无目的的,或者是挑人流量众多的商圈地域进行投放,但其针对的客户群体广泛且并非是有价值的目标客户,其投放广告的目标客户的精准度低必然导致广告投放开销
大
,营销效益低。
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