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自然语言处理
0人评价 (27)人学习
课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫
模型
与viterbi算法的原理和
应用
和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
Python文本挖掘实战
0人评价 (153)人学习
课程从文本挖掘概述出发,层层递进,步步深入,详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫
模型
与viterbi算法的原理和
应用
和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法
学生岗前培训
0人评价 (1)人学习
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
一、项目背景 技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,
应用
数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (314)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐
模型
,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)
0人评价 (882)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类
模型
和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Web数据可视化(ECharts 5)
0人评价 (10012)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的
应用
全书共7个项目,其中,项目2~项目
大数据采集与处理
0人评价 (0)人学习
【进行中】项目合作:智慧政务项目开发
0人评价 (0)人学习
3.
应用
常见的文本分类算法(如朴素贝叶斯、SVM、深度学习
模型
等),构建有效的文本分类
模型
,实现问政舆情的自动分析和分类。
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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾...
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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图书联合编写招募令
999元起
【图书】Python编程基础
免费
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