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供应链经营数据分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
MySQL数据分析基础
0人评价 (30)人学习
涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对MySQL大数据技术的
学习
理解及应用。
案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)
0人评价 (111)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)
0人评价 (125)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
Java程序设计
0人评价 (1)人学习
课程亮点: 1.案例驱动: 每
学习
一个知识点都会有相应的案例练习来加深对知识的理解。
使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别
0人评价 (175)人学习
学员在
学习
时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。
考评人员职业道德和工作要求
0人评价 (0)人学习
通过本课程的
学习
,考评人员将能够了解职业道德和工作要求,提升工作能力,更好地履行职责,为考评工作的公正性和准确性提供保障。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度
学习
框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。
大数据数据传输Sqoop
0人评价 (72)人学习
涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对Sqoop大数据技术的
学习
理解及应用。
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