（3）特征构建：对分词的结果序列化以及使用Tencent_AILab_ChineseEmbedding的预训练词向量作为文本特征。     

‖ 配套资源 配套数字资源包括： 正文数据 课后技能训练答案 课程标准 授课计划 如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《Excel

一、工作室背景       2020年3月广西科技大学理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司成立了“赛教研”三位一体的泰迪智能工作室，是目前广西区内唯一A级工作室。

2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量，最为训练样本，以其后的一定周期计算其解释变量，作为测试样本，并预测其涨跌方向（既被解释变量），最后根据预测的结果设计量化投资策略。        

2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量，最为训练样本，以其后的一定周期计算其解释变量，作为测试样本，并预测其涨跌方向（既被解释变量），最后根据预测的结果设计量化投资策略。        

一、课程简介       所谓图像风格转换，是指利用算法学习一张图像的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。      （1）使用油画和现实风景图像数据集，构建CycleGAN网络，将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换；神经网络建模。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战