作弊行为，恶意曝光，甚至是在用户完全无感知的情况下被控制访问等产生的不由用户主观发出的行为给数据带来了巨大的噪声，给模型训练造成了很大影响。    

（3）特征构建：对分词的结果序列化以及使用Tencent_AILab_ChineseEmbedding的预训练词向量作为文本特征。     

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一、课程简介       所谓图像风格转换，是指利用算法学习一张图像的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。      （1）使用油画和现实风景图像数据集，构建CycleGAN网络，将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换；神经网络建模。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量，最为训练样本，以其后的一定周期计算其解释变量，作为测试样本，并预测其涨跌方向（既被解释变量），最后根据预测的结果设计量化投资策略。        

2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量，最为训练样本，以其后的一定周期计算其解释变量，作为测试样本，并预测其涨跌方向（既被解释变量），最后根据预测的结果设计量化投资策略。