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【基础巩固】基于Python的数学模型搭建
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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python客户购买品牌预测
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用户作为电商企业的主要经营对象，分析用户的行为记录，探索用户的行为规律，并将这些规律和网站经营策略相结合，对网站的营销方案作出有利的修改，以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。
数据采集与处理实战：某品牌手机的京东评论数据采集与分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
实战案例：某保险公司数据可视化分析
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一、课程简介
银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比 达到62.9%。
项目实战：广东省采购数据行业构成比例分析
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