一、针对学生
针对学生，泰迪科技以“学习+实训+考证”的思路设置课程，主要学习大数据培训课程，包含：大数据开发、大数据分析与挖掘、Python大数据分析等方面的课程；人工智能培训课程包含：python
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在大数据培训中我们也是一样，会需要学习到以下的知识点
1、大数据学习首先要学习Java根底
Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。
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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
泰迪智能科技为大家整理数据分析师相关学习课程：
阶段一 数据分析基础
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据分析综合练习阶段二 数据采集
Python网络爬虫实战
Python
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
5.数据分析
数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键
在实习过程中，围绕大数据挖掘的整个流程，从数据采集、数据迁移、数据挖掘、专题应用及数据可视化完整大数据挖掘流程，将课堂上所学到的理论知识应用到实践中，使其具备大数据挖掘相关企业开发项目的准入门槛，为毕业后就业奠定扎实的技能基础
为完成考试的学生提供工信部证书、CBDA技能证书
4、免费重修
1年内免费再学享全系课程更新迭代
5、职业拓展
定期邀请企业大咖开展职业拓展课
大数据分析就业班课程大纲列举
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
“泰迪杯”挑战赛
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）于
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