为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）已于2023年3月开始报名。
     举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
     赛前指导
     指导老师：徐显林（泰迪智能科技数据分析师）
     统计学专业，有比较强的统计学、数据挖掘理论功底；精通Python数据挖掘分析工具以及MySQL数据库工具，熟悉R等编程语言。对数据的敏感度较高，擅于发现数据的内在规律，能够熟练的对数据进行分析和挖掘，熟悉TensorFlow、Torch、Keras等深度学习框架，掌握常用的数据挖掘算法和深度学习算法。先后负责过汕头大学、重庆邮电大学等各学校的线上实习实训，负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班案例转换。
     案例剖析3：
     主题：竞赛网站智能推荐服务
     时间：3月23日19:00:00-20:00:00
     会议ID：755-510-793
     赛前指导
     赛前指导录播课程：2月25日-4月14日
     阶段一
     Python编程基础
     Python数据分析与应用
     MySQL数据分析基础
     Python网络爬虫实战
     阶段二
     O2O优惠券特征构建
     市财政收入分析及预测
     百货商场用户画像描绘与价值分析
     阶段三
     第十一届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
     模块1：
     A题赛题背景解读
     B题赛题背景解读
     C题赛题背景解读
     模块2：赛前指导直播录屏
     基于广电用户信息的数据仓库设计
     铁路客流量预测
     竞赛网站智能推荐服务
     从竞赛到论文编写
     赛前注意事项