为深入贯彻党的十九大精神，落实国务院办公厅《关于深化产教融合的若干意见》及工业和信息化部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，加强大数据技能人才培养，整合高校、企业、社会资源，建立健全多层次
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举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2023
为贯彻《广东省教育厅关于做好2022年职业院校教师素质提高计划培训工作的通知》文件精神，提高大数据技术专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师的专业技术水平和教学实践能力
2018年最后一个月
入门大数据，走进人工智能
泰迪云课堂和你一起迎接2019！
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律，并得出某种预测模型，进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。
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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
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