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Bert大模型微调实战
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数据获取与处理-数据标注
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服务机器人功能实现及测试
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【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）
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‖ 课程简介
本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。
【图书】Web数据可视化（ECharts 5）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Web数据可视化（ECharts 5）（微课版）》的配套学习视频，本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，其中，项目2~项目
TensorFlow2实战
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进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
BP神经网络与TensorFlow2实战
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进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
Web前端展示
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