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服务机器人功能实现及测试
0人评价 (0)人学习
【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)
0人评价 (10007)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据
技术
等专业的专业基础课。
【图书】Web数据可视化(ECharts 5)
0人评价 (10007)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的
应用
全书共7个项目,其中,项目2~项目
AIGC生产力提升
0人评价 (6)人学习
通过本课程的学习,可了解大模型的工具及
应用
,掌握利用大模型辅助教学
应用
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
本课程旨在教授学生如何利用AIGC
技术
提高日常办公工作效率。通过本课程,学生将了解AIGC
技术
的最新发展,并学习如何将其
应用
于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。
Web前端展示
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害
0人评价 (2)人学习
综合运用计算机
数字
图像处理
技术
与人工神经网络
技术
,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
进行介绍,然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作,接着学习线性模型的构建,包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容,接着学习高阶API-Keras的使用,最后通过《mnist手写
数字
识别
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
进行介绍,然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作,接着学习线性模型的构建,包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容,接着学习高阶API-Keras的使用,最后通过《mnist手写
数字
识别
深度学习算法
0人评价 (0)人学习
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