为您找到课程结果约 441

实战案例:某保险公司数据可视化分析

0人评价 (0)人学习
二、技术点       BI、ETL、可视化

TensorFlow2深度学习实战

0人评价 (208)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

人工智能核心课-深度神经网络

0人评价 (5)人学习
一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

【进行中】项目合作:ECharts案例开发

0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用ECharts对案例进行可视化分析,用CSS设计屏,并编写相应的报告文档、PPT。

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

0人评价 (119)人学习
而在这种激烈竞争的背景下,除了提高商品质量、压低价格外,了解更多消费者的心声对电商企业来说也变得越来越有必要。

学生岗前培训

0人评价 (1)人学习

基于招聘网站的数据分析岗位人才需求分析

0人评价 (0)人学习
一、项目背景小明是即将毕业的大学生,学习大数据相关知识,对数据分析岗位感兴趣。 关注公司规模、类型对数据分析岗位的影响,地区分布,薪资福利,核心技能,以及不同行业招聘数量的差异。二、项目目标通过招聘网站数据分析,全面了解数据分析职位,包括公司规模、类型、地区分布、薪资福利和核心技能。 研究不同公司规模和类型对数据分析需求的影响,确定数据分析职位较多的地区,深入探讨薪资水平和福利待遇,比较不同行业招聘数量差异。三、总体思路访问招聘网站,收集与数据分析岗位相关的信息,筛选岗位需求、任职资格、薪资水平等数据,为后续分析提供支持。四、技能要点数据收集与处理能力 文本信息提取与分析能力 数据可视化技能 熟悉大数据分析工具与平台五、创新创意采用图形用户界面进行数据采集,无需编程,快速抓取多种类型数据。 拖拽式操作的大数据挖掘建模平台,降低技术门槛,实现零编码数据分析。 数据可视化平台支持实时更新和在线分享,提升数据展示效果。

华师大上进双创工作室带你揭秘:从0到1做AI轻创业,一人公司的全链路玩法

0人评价 (23)人学习
主讲人施兴老师(泰迪智能科技副总经理)从理论框架切入,深入剖析“一人公司”的崛起逻辑、运营模式与四杠杆; 翁小琦同学则带来真实案例——“象数演易”AI教学动画平台,现场演示如何利用 Vibe Coding

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

0人评价 (477)人学习
案例通过建立合理的短信识别模型,对垃圾短信进行识别,解决运营商和手机用户等困扰。

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

0人评价 (155)人学习
一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!