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项目实操:手写数字图片数据处理及识别

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二、项目目标       1.本项目希望通过使用图像处理、机器学习等相关技术,实现一个图像识别的实战。  

Java程序设计

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课程亮点:     1.案例驱动:      每学习一个知识点都会有相应的案例练习来加深对知识的理解。      

Spark餐饮大数据智能推荐

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案例的主要分析目标如下。      (1)针对老用户进行个性化的菜品推荐,包括用户的偏爱菜品及新菜品。 二、技术点       Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。  

项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。   二、项目目标       1. 分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。  

航空客户乘机数据预处理

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案例通过对天猫平台的销售数据进行分析,使用相关的算法模型实现对用户重复购买率进行预测。      本案例的主要分析目标如下。     

【图书】Excel数据获取与处理

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本书设计思路以应用为导向,将Excel 2016常用技术和真实案例相结合,深入浅出地介绍了Excel数据获取与处理的知识内容,全书分为获取数据和处理数据两个篇章,共有14项目。

TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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主要内容 1 TipDM大数据挖掘建模平台简介 1、平台简介2、名词解释3、优点介绍 2 复制实训案例模板

【图书】Python网络爬虫技术(第2版)

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本书设计以“岗位需求为导”对网络爬虫工程师岗位能力进行拆解,并结合案例进行技能教学,贯穿以用为学的教学理念。 全书以任务为导向,将Python爬虫常用技术和真实案例相结合。

工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

项目实操:热门电影短评数据爬取与分析

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础