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疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Linux操作系统基础

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《Linux操作系统基础》课程是定位于大数据技术入门基础教程,采用了理论与实践相结合的教学模式,以培养学生的动手实践能力为主,逐步展开介绍相关的理论知识点,配合相应的实践操作,给学员充分的实战练习指导。

工作室项目:Python商品零售购物篮分析

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、机器学习算法Python实战

工作室项目:Python汽车用户消费投诉数据爬取

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通过相对较短的时间内完成一个爬虫实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据爬取流程,使学生对数据爬虫在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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本书以Kettle工具实现ETL流程为目标,将ETL知识点与项目任务相结合,配套真实的案例,按照ETL的流程,循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

【图书】大数据导论

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2、本书融入了许多的新思政元素,并结合二十大精神内容,提出了大数据和数字化相关的思政案例

供应链销售数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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2021/3/12(周五)19:30-20:30 会议 ID:450 534 022 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/XPDEzVcFFenZ 案例剖析

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
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您好,请问有什么可以帮您!