基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
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系统
第二，网络系统
第三，shell脚本编程
第四，MySQL数据库
第五，高级服务
第六，监控
第七，集群和存储及虚拟化
第八，Python开发
里面大概讲述了很多linux系统的使用和命令行等. linux是Java后台开发人员必知必会的操作系统,而命令行是使用linux系统必须要面对的对于不想装linux系统的同学其实可以考虑使用腾讯云学习一些
大数据对社会发展的影响主要体现在：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。
学生能根据自己的时间安排来学习课程，课程学习能让学员掌握并能熟练使用Python等数据分析核心开发工具，并应用于实际工作中，并且通过集中培训和项目实训，能够独立完成一个企业级项目，满足企业实际用人需求。
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
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云课堂简介
专注于大数据与人工智能在线教育的社区型教学平台
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实战可以将自己学习运用起来
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3.Java拥有较高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言
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