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智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Zookeeper分布式协调系统

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通过学习本课程,不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置,还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作,为分布式数据管理奠定基础。  

广告日志数据采集系统

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) 大数据流处理kafka HBase非关系型数据库

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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为将来从事数据分析挖掘研究、工作以及后续课程的学习奠定基础。       本案例的主要分析目标如下。     

大数据数据传输Sqoop

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通过本课程学习,预期能使学生理解Sqoop基础架构,灵活运用Sqoop根据传输数据并应用于实际问题。  

广州房价数据爬取及可视化分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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核心技术     (1)Python编程基础     (2)Python数据可视化     (3)Python 数据分析与应用

Hive大数据仓库

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通过本课程学习,预期能使学生理解Hive基础架构,灵活运用Hive管理分析数据,并应用于实际问题。  
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您好,请问有什么可以帮您!