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作物与杂草区分系统

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因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测,实现LED灯良品与次品的分类,保证产品的质量。

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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随着垃圾分类的影响力提高,智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大,“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控,撤离传统垃圾桶,运用智能化垃圾分类箱做到定时开放,专人值守投递垃圾,有效提升分类准确率

计算机视觉实战

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FineBI数据可视化分析

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    《FineBI数据可视化分析》课程旨在帮助学员掌握使用FineBI这一先进的商业智能工具进行数据可视化和分析的核心技能。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。 分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况,并进行可视化呈现。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。