大数据培训班就业后可以从事多方向的岗位，包括：大数据开发师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据运维师等
大数据培训班就业后的职业岗位不同，工作内容也会有所区别，大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开
为您找到资讯结果约 165个
第一届“泰迪杯”技能赛报名发票已于11月14日寄出，请有勾选需要发票的同学点击“阅读原文”下载《第一届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛报名费发票快递单号》查询。
数据分析师是一个专门处理和分析数据的职业角色。他们运用统计学、数学、机器学习等技术，从原始、海量的数据中提取、分析有用的信息和知识，解决商业和社会问题。
泰迪智能科技大数据培训完后可以从事哪些职业呢？
（1） Python爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。
AI 智能体应用工程师考试作为对该领域从业者的权威考核，共分为中级、高级两个等级，层级递进且覆盖不同阶段职业发展需求。
AI 智能体应用工程师考试作为对该领域从业者的权威考核，共分为中级、高级两个等级，层级递进且覆盖不同阶段职业发展需求。
3、职业发展空间广：可向数据架构师等多个方向发展。
4、技术含量高：掌握的是大数据领域的多种采集工具和核心技能，不易被取代。
Excel和Python实现数据的获取、处理、可视化与建模分析，还将掌握机器学习算法在财务预测、客户分析等真实场景中的应用；同时，课程深度融合财务专业场景，覆盖纳税评估、杜邦分析、财务仪表盘搭建等核心技能
人工智能训练工程师证书价值
（1）职业准入通行证，人才甄选试金石
是通往AI核心岗位的“通行证”，既是求职入职的背书，也是内部晋升的重要依据。
大模型应用工程师是负责设计、开发、优化和部署大模型的专业技术人员，在人工智能领域扮演着关键角色，是连接理论与实践的桥梁，将前沿技术转化为实际可用的产品和服务。
大模型应用工程师的核心能力
技术定位：
要求：大模型的场景适配（微调、提示工程、RAG）。大模型的高效部署与推理优化。大模型与传统业务系统的集成与工程化。
典型工作场景：企业知识库问答、智能客服、代码助手、AIGC工具链开发。大模型与传统AI模型（CV/NLP）的混合部署（如用GPT-4解析图片OCR结果）。
具体工作职责：
1、模型开发与调优：基于PyTorch、TensorFlow等框架实现大模型的训练、微调及性能优化
2、场景化应用设计：将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合，设计智能解决方案
3、工程化部署：解决模型压缩、分布式推理、AIGC内容安全等落地难题
4、全流程管理：把控数据清洗、Prompt工程、效果评估等关键环节
微信公众号
客服微信
