序号 腾讯会议ID 及直播链接 开幕式+第1讲 会议ID：322 426 808 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/T5CEjsFFwvGI 第2讲 会议ID：328 181 207 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/FQfNLLxzBgQD 第3讲 会议ID：753 751 800 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/Nk3AW2zoQqYS 第4讲 会议ID：272 588 469 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/2o6oRT0MRt59 答疑+第5讲 会议ID：315 939 723 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/gb8pCQDeTDRo 第6讲 会议ID：310 235 358 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/KNZ22hkAZx2k 第7讲 会议ID：914 816 696 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/Ib7Rh4QjUZqn 第8讲 会议ID：277 978 868 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/US9x5KIwEelD

一、项目背景       近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。

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因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。

本项目旨在利用大数据计算框架Spark对一家大型家用电器和电子产品在线商店的购买数据进行分析，通过分析用户的消费趋势、品牌销售情况、用户个体消费情况和用户消费行为，对该在线商店的销售策略从用户、品牌和商品类别等角度给出合理的建议