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工作室项目：Python不同平台头部主播带货数据采集
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项目背景
自2016年网络直播市场爆发以来，直播平台、观众数量都呈现井喷式发展，我国网络直播行业呈井喷式发展，各个平台的头部主播销量过亿的新闻也早已屡见不鲜。
Python爬虫助力疫情数据追踪
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本案例利用腾讯新闻平台的数据源，运用了爬虫技术与可视化技术进行了疫情数据追踪，直观有效地将疫情数据分析的整个结果呈现给用户。 本案例的主要分析目标如下。
Python爬虫助力疫情数据追踪项目优秀成果（来自泰迪·上海商院智能工作室）
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在一月下旬各大全国感染人数急剧上升，各大省市进入一级响应封城状态，全国都弥漫着紧张的氛围，每天打开微博、新闻首先关注的便是当前疫情的发展情况，而很多时候，通过新闻、微博发布的数据都已文字的形式呈现，人们很难从这些文本的数据中直观的看到疫情发展的总体趋势
智能推荐算法
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在互联网行业，几乎所有的互联网平台都应用了推荐系统，如资讯新闻/影视剧/知识社区的内容推荐、电商平台的商品推荐等；在传统行业中，有些用于企业的营销环节，如银行的金融产品推荐、保险公司的保险产品推荐等。
第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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）19:30-20:30
会议 ID：450 534 022
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/XPDEzVcFFenZ
案例剖析1
新闻文本分类
工作室项目：Python儿童身体健康情况可视化分析
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如2020年9月发布新闻，西非萨赫勒有数百万儿童受到营养不良问题的严重影响，该地区的儿童在出生后面临喂养不足、卫生状况恶劣、优质医疗服务有限和安全用水难以获取等生存挑战，而新冠疫情及其所引发的社会经济危机则使得情况进一步恶化
深度学习实现
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