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工作室项目:Python不同平台头部主播带货数据采集

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项目背景        自2016年网络直播市场爆发以来,直播平台、观众数量都呈现井喷式发展,我国网络直播行业呈井喷式发展,各个平台的头部主播销量过亿的新闻也早已屡见不鲜。

Python爬虫助力疫情数据追踪

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本案例利用腾讯新闻平台的数据源,运用了爬虫技术与可视化技术进行了疫情数据追踪,直观有效地将疫情数据分析的整个结果呈现给用户。       本案例的主要分析目标如下。     

Python爬虫助力疫情数据追踪项目优秀成果(来自泰迪·上海商院智能工作室)

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在一月下旬各大全国感染人数急剧上升,各大省市进入一级响应封城状态,全国都弥漫着紧张的氛围,每天打开微博、新闻首先关注的便是当前疫情的发展情况,而很多时候,通过新闻、微博发布的数据都已文字的形式呈现,人们很难从这些文本的数据中直观的看到疫情发展的总体趋势

智能推荐算法

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在互联网行业,几乎所有的互联网平台都应用了推荐系统,如资讯新闻/影视剧/知识社区的内容推荐、电商平台的商品推荐等;在传统行业中,有些用于企业的营销环节,如银行的金融产品推荐、保险公司的保险产品推荐等。

项目实操:新冠疫情数据分析

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由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高,世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。

工作室项目:Python英文书籍语音合成

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比如电子书、新闻播报、教育辅助工具等,英文语音合成技术可以帮助有语言障碍或听力障碍的人群更好地理解和使用语言。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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)19:30-20:30 会议 ID:450 534 022 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/XPDEzVcFFenZ 案例剖析1 新闻文本分类

工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析

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如2020年9月发布新闻,西非萨赫勒有数百万儿童受到营养不良问题的严重影响,该地区的儿童在出生后面临喂养不足、卫生状况恶劣、优质医疗服务有限和安全用水难以获取等生存挑战,而新冠疫情及其所引发的社会经济危机则使得情况进一步恶化

深度学习实现

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