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【图书】Excel数据分析与可视化

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‖ 教材特色 本书是以Excel为工具的数据分析教材,可与《Excel数据获取与处理》《Power BI数据分析与可视化》形成一个体系,适用于中等职业教育量身定做的Excel的数据分析课程。

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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‖ 教材特色 本书参考了工业与信息化部教育考试中心颁发的“Python技术应用工程师”专项技术证书的知识要求,实现“课证融通”。

【图书】Excel数据分析基础与实战

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本书以数据分析的流程开展,不堆积知识点,与先进职业教育理念适配。且注重思路的启发与解决方案的实施,可促进其思维能力的建设。

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 教材特色 本书属于“十三五”职业教育国家规划教材,是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,也是岗课赛证融通新形态特色教材。

【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础;入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例,包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略

精彩的Excel数据可视化

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    《数据可视化》为全日制高等职业教育大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。

项目实操:基于卷积神经网络的人脸识别

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从安防、支付、金融到教育、医疗和交通,"刷脸"日渐成为常态,为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷   二、项目目标       1.

TipDM大数据挖掘建模平台简介

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近些年TipDM大数挖掘建模平台也作为“泰迪杯”竞赛的线上竞赛辅助平台,立足大数据/人工智能产业实践,为高校教育赋能。 平台试用地址:https://python.tipdm.org/

工作室项目:Python物流行业景气数据分析可视化

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1.项目背景        为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,各地积极建设数据开放平台,开放了约15个领域数据,包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体

大数据技能大赛赛前培训

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赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计,通过大赛搭建校企合作的平台,深化产教融合,推进产教融合人才培养模式,提升大数据技术与应用专业及其他相 关专业毕业生能力,推动院校和企业联合培养大数据人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接
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