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工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化   (3)Python机器学习

Hadoop电影用户性别预测

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) Python机器学习实战

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

AIGC与办公自动化

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通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
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您好,请问有什么可以帮您!