一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

本项目使用 Python 编程，采用面向对象的思想，将股票的整个数据预处理 泰迪科技数据分析项目实训 任务书 3 过程和结果，封装成类，并创建类实例化，获得训练的数据集。

一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法，它通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑方法，归纳总结出典型的行为，从而预测证券市场的为了变化趋势。

一、项目背景       通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

一、项目背景       近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。

    乳腺癌是全球妇女中最普遍、最常见的一种癌症，现如今其死亡率已经超过宫颈癌死亡率，位居癌症死亡率的前五名。我国虽在世界上属乳腺癌低发区，但随着我国经济的发展，生活方式的改变，乳腺癌发病率正逐年上升，且其上升趋势已明显高于欧美国家。据统计，在2020年我国大约有42万例新发乳腺癌患者，并且有将近12万的患者死去。     本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析，应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。