随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站一项必不可少的服务。个性化推荐就是通过用户历史行为，分析用户的兴趣偏好，为用户实现个人感兴趣信息的私人定制，并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此新闻资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能更好地挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能为新闻网站类企业带来更大的经济效益。   为了满足不同类型用户的网络资讯需求，提升用户浏览新闻体验。本案例基于用户浏览记录数据集，探索分析了用户的浏览行为，根据不同用户的浏览行为，为其提供个性化的新闻推荐。 前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

“Python汽车用户消费投诉数据爬取”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。本项目采用了Python爬虫技术，主要使用request，selenium等库爬取数据。

城市道路是城市建设的主要项目之一，工程建设涉及面较广，工程条件较复杂，是由多项目、多工序彼此交错和相互制约所组成的线形工程，影响工程质量的因素较多，施工中不可避免地会出现不同程度的质量问题。

1.项目背景       近几年，小游戏开始流行于手机界面，如微信推出的“跳一跳”小游戏，因操作简单、节奏轻快，吸引了大量手机用户，再如近年火热的“召唤神龙”小游戏在短时间内涌入大量玩家，导致游戏网页端暂时进入崩溃状态

1.项目背景   随着电子商务的迅速发展和网络购物的流行，人们对于网络购物的需求变得越来越高，也给电商企业带来巨大的发展机遇。与此同时，这种需求也推动了更多电商企业的崛起，引发了激烈的竞争。

1.项目背景     深圳市怡亚通供应链股份有限公司（简称怡亚通）是中国第一家上市供应链企业，其致力于推动供应链服务的创新发展，成为产业供需之间交易的桥梁。

1.项目背景        植物在生长过程中都会遭到多种自然灾害的危害，其中病虫害尤为普遍和严重。轻者使植株生长发布与不良，严重引起品种退化，植株死亡。

1 项目背景 随着数据时代的到来，对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

1.项目背景       能源结构是影响社会发展的重要因素之一，我国自建国以来一直大力发展基础建设，为保障社会发展提供充足的能源供应。

1.项目背景        近年来为了控制碳排放，国家不断优化能源结构，将应对气候变化摆在治国理政更加突 出的位置，实施积极应对气候变化的国家战略，推动经济社会发展全面绿色低碳转型，提高碳排放强度削减幅度