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工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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3.核心技术
（1）Python数据分析与应用
（2）Python机器学习实战
（3）TensorFlow2深度学习实战
（4）计算机视觉实战
【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的项目案例
工作室项目：用户浏览新闻行为分析与智能推荐
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本案例基于用户浏览记录数据集，探索分析了用户的浏览行为，根据不同用户的浏览行为，为其提供个性化的新闻推荐。
前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战
模型评价与预测
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工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
数据仓库
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Storm大数据实时处理
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本课程在简单介绍了Storm之后，详述了Storm的环境搭建、架构原理及核心概念、开发环境配置和集群运行，之后介绍了Storm与Hadoop、Kafka集成的实战内容。
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