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工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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运行环境配置,以及Kettle基本操作,源数据获取相关的组件、记录处理相关组件、字段处理相关组件、高级转换相关组件、迁移和装载相关组件、任务及其相关组件,以及基于已介绍的基础知识实现无人售货机零售项目实战

第十届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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2022/3/11(周五)19:30-20:30 会议 ID:923-109-378 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/3DFU08ObSCuQ 案例剖析

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链销售数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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2021/3/12(周五)19:30-20:30 会议 ID:450 534 022 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/XPDEzVcFFenZ 案例剖析

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

招聘网站数据采集与人才需求分析

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   本案例利用Python网络爬虫,爬取前程无忧网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,把分析结果提供给求职人员做参考。

【图书】Python数据分析与应用(第2版)

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数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化,企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例