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Flume数据采集
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一、课程简介
《Flume数据采集》通过理论与实践相结合的教学模式，使学生在理解相关知识点的基础上，通过动手实践的方式来加强巩固，从而加强学生的动手能力。
案例：商品零售购物篮分析（R语言实现）
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、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
AIGC与Python应用开发实战
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‖ 教学目标
（1）知识理解：深入理解AIGC技术的核心原理、应用场景和发展趋势，掌握Python应用开发的基础语法、常用库和框架的使用方法，理解AIGC技术在Python应用开发中的集成方式及其优势
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
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