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工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

大数据技能大赛赛前培训

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加快实施国家大数据战略,推动大数据产业健康快速发展,针对高职“大数据技术与应用”专业建设和发展的需求,通过引入大数据各个环节的实际应用场景,全面考察高职学生大数据技术基础、软件开发相关技术、Hadoop

案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

P2P信用贷款风险控制(scala)

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

Zookeeper分布式协调系统

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通过学习本课程,不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置,还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作,为分布式数据管理奠定基础。  

广告日志数据采集系统

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) 大数据流处理kafka HBase非关系型数据库