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PySpark大数据分析与应用

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本课程全面介绍了PySpark基础知识和分析应用,讲解了如何利用PySpark解决实际大数据分析问题。

案例:疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像对比度增强、图像增强和图像分割的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事计算机视觉工作奠定基础

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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前置课程建议:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络

工作室项目:Python贪吃蛇游戏程序设计

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3.核心技术     (1)Python基础知识     (2)Python面向对象与程序设计

工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!