一是学生需要将所学的各学科专业知识转化为解决实际问题的能力；
二是学生在学习习惯和成果评估方面转化为以结果为导向。
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② 挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
八大专题：
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战（Python）
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python
：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
02百货商场用户画像描绘与价值分析
03基于自动机器学习的水色图像水质评价
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
通过“泰迪云课堂”为参赛者提供学校传统教学之外的优秀素材库、典型案例库、习题库、企业案例库等第二课程学习资源。
为助力高校深化教学改革，增强专业核心竞争力，泰迪智能科技联合高职院校开展系列师资培训，通过对教师在知识掌握、案例运用和教学技巧上的综合培训，加强大数据专业师资队伍的建设，进一步提升教师的教学能力和科研能力
泰迪智能科技七大专题大数据与人工智能师资研修班：
专题一：数据采集与处理实战（Python）
专题二：商务数据分析实战（Python）
专题三：机器学习与大数据分析实战（Python
实习，在实践中学习，任何的知识源于实践，归于实践，最终也要通过实践进行检验，它是衔接学生在校学习与步入社会两个阶段的重要桥梁。
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
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