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工作室项目：Python客户购买品牌预测
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随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。
【基础巩固】基于Python的数学模型搭建
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案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python家用电器及电子产品在线零售数据分析
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2.项目目标
本项目旨在借助权威多维度数据分析，客观反映当前家用电器及电子产品专门零售的基本情况、趋势、规律以及发展脉络，对了解家用电器及电子产品专门零售现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用
【基础巩固】基于Python的数学建模实践与应用
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项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
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