虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
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为什么要学习数据分析？
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
线下就业体验营：
实训周期：2周（全真项目实战）+2周（项目实习）；
实训地点：泰迪大数据实训中心（广州天河）；
开营时间：10月31日开营；
招生对象：大三、大四准毕业生，数理及计算机相关专业
大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。
、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。
集训营特色
Buff 叠加
巩固基础，对标大数据开发及分析技能要求，涵盖必看知识与专业技能点。
模块指引
以任务模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点。
摘要：大数据培训完能从事哪些职业？
大数据培训完能做什么？有哪些职业可以胜任，这是所有参加培训学生迫切想知道并要了解的问题。
数据不管在任何时代都有着重要的意义，伴随着科技的发展，大数据的出现让数据的价值体现的更加淋漓尽致。谁拥有大数据主动权，谁就有优先发展的机会。
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