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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
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2021/3/12（周五）19:30-20:30
会议 ID：450 534 022
直播链接：
https://meeting.tencent.com/l/XPDEzVcFFenZ
案例剖析
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
【图书】Python数据分析与应用（第2版）
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数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化，企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例
工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目
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通过一个旅游业的大数据可视化分析任务，使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程，掌握使用TipdmBI平台、Excel插件进行可视化分析的技能，为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。
工作室项目：Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
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1.项目背景
本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战，项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考，注意本项目相关材料不可外传，仅作为学术研究使用
Spark餐饮大数据智能推荐
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本案例的主要分析目标如下。 （1）针对老用户进行个性化的菜品推荐，包括用户的偏爱菜品及新菜品。
二、技术点
Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价
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本案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。
二、项目目标
1. 分析不同水质样本的特征。
2. 实现对水质情况的自动分析。
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