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AIGC与文本生成

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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 (1)工具应用:使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 (2)提词能力:培养学生编写有效提示词的能力,包括理解提示词的概念与分类,掌握提示词工程的基本流程,以及评估与改进提示词的方法。 (3)提词技巧:让学生掌握编写文本提示词的原则与策略,通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 (4)应用能力:培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词,高质量完成文本生成任务。

业务模块效果优化

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Hadoop电影用户性别预测

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案例的主要分析目标如下。      (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】PySpark大数据分析与应用

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PySpark进行大数据分析的相关知识,内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库,招聘网站信息的职业类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战

【图书】Hive大数据存储与处理

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‖ 课程简介 本课程是图书《Hive大大数据存储与处理》的配套学习视频,本书以Hive数据存储与处理的常用技术与真实案例相结合的方式,较为全面地介绍了Hive大数据存储与处理的相关知识。

机器学习从入门到精通

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一、课程简介       《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程,面向人工智能技术服务,课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。      

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的项目案例

MindSpore框架基础实践

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