大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
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目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
线下就业体验营：
实训周期：2周（全真项目实战）+2周（项目实习）；
实训地点：泰迪大数据实训中心（广州天河）；
开营时间：10月31日开营；
招生对象：大三、大四准毕业生，数理及计算机相关专业
在大数据培训中我们也是一样，会需要学习到以下的知识点
1、大数据学习首先要学习Java根底
Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
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泰迪智能科技大数据挖掘课程案例资源分为【基础】版，【进阶】版，不同阶段的课程难易程度不一样，对学生的基础知识掌握要求也不一样。
集训营特色
Buff 叠加
巩固基础，对标大数据开发及分析技能要求，涵盖必看知识与专业技能点。
模块指引
以任务模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点。
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