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【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】大数据数学基础(R语言描述)

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‖ 课程简介 本课程是图书《大数据数学基础(R语言描述)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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‖ 课程简介 本课程是图书《大数据数学基础(Python语言描述)》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、电子信息等专业的专业基础课。

项目实操:餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。      2.

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性
智能助手
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