1.项目背景      为了推动农村电商高质量发展，实现乡村振兴，深入剖析当前农村电商发展存在的突出问题，探索新的发展路径，农村电商“智能菜篮子”等相关程序应运而生，成为了推动农村电商发展、助力乡村振兴的重要手段

近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习应用纷纷涌现。尤其是2020年春季学期，受新冠疫情影响，在教育部“停课不停学”的要求下，网络平台成为“互联网+教育”成果的重要展示阵地。因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。 本项目提供了某教育平台近两年的运营数据，希望各学员根据这些数据，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。 本项目主要涉及技术为利用pandas库进行数据预处理，利用matplotlib、pyecharts等库进行数据可视化，以及利用协同过滤算法给出综合推荐策略。

2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术开筛选多种与疾病相关的语音特征，运用人工智能算法构建帕金森疾病诊断模型，使用评估方法对比多种算法的诊断效果，选取最优模型。

一、项目背景       新零售智能销售设备在当今已得到了普及，随之产生了大量的销售数据。通常在原始数据中可能会伴随着一些不完整的、结构不一致的和含噪声的脏数据。

本项目成果由泰迪·上海商院智能工作室出品。

本项目成果由泰迪·广西科大智能工作室出品。