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数据分析程序设计

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课程以任务式为导向,全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

Python机器学习实战

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课程以任务式为导向,全面介绍了《Python机器学习算法实现》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

【招募中】大数据开发助理

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❀❀❀正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 大数据开发和人工智能等方面的技术支持,包括软件安装、理论知识和课程内容等。  

AIGC与办公自动化

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通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。

生态链职业技能等级认定业务介绍

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广东省人力资源和社会保障厅 广东省工业和信息化厅 广东省国资委关于推动实施产业技能根基工程的通知》(粤人社规〔2022〕26号)、《关于公布广东省“产教评”产业技能生态链首批链主培育单位入选名单的通知》、《广东省职业技能培训补贴管理办法

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测,实现LED灯良品与次品的分类,保证产品的质量。

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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随着垃圾分类的影响力提高,智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大,“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控,撤离传统垃圾桶,运用智能化垃圾分类箱做到定时开放,专人值守投递垃圾,有效提升分类准确率