八大专题：
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战（Python）
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python
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大数据对社会发展的影响主要体现在：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。
趋势二：区块链
区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；
线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班； 项目班包括Python数据分析项目班
此外，泰迪智能科技还开展了泰迪杯竞赛、专业教材研发、行业标准制定、教育部1+X技能评价、工信部人才工程、人社部社会评价、泰迪内推、泰迪众创等项目，荣获了粤港澳大湾区新经济先锋企业50强。
而大数据主要分为两个就业方向： ① 大数据开发 ② 大数据分析
大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等
3.具备Python编程基础机器学习基础
4.有深度学习自然语言处理基础优先
大模型定向培养学徒目标：
1.培养大模型prompt能力
2.培养大模型场景应用能力
（1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念；
（2）掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用
大数据挖掘技术应用在各行各业中，不光是在科技领域，在金融保险行业当中也同样受用。
大数据挖掘技术在金融保险行业有哪些用途？
3.Java拥有较高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言
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