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FineBI数据可视化分析
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通过本课程的学习，学员将能够有效地从复杂的数据集中提取有价值的信息，并以直观的方式展示出来，以便于决策制定，大数据开发的终点是BI开发的起点，因此学习大数据开发建议也可以掌握BI开发。
数据分析程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
项目合作：Tableau项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
多语言语音情绪识别
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【图书】大数据存储
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive
案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验
工作室项目：Python英文书籍语音合成
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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型，将一段英文文本信息转化为自然语音，使得机器能够生成人类语音，从而实现更自然和便捷的人机交互。
任务分析
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