数据可视化   三、实现工具       Python3：Pandas、Matplotlib、requests等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

数据可视化   三、实现工具       Python3：Pandas、Matplotlib、requests等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化

前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、案例-典礼窃漏电用户自动识别（Python）

三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战

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一、课程简介       人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。      本案例的主要分析目标如下。      （1）了解一般图像的储存方式，掌握一般图像处理的方法。      （2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。   二、技术点       图像切割；特征信息；特征信息。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战