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AIGC与数据分析

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项目合作:Tableau项目案例开发

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▣ 招募要求 1.本科以上; 2.熟悉Tableau相关操作,包含但不限于连接数据源、聚合计算、创建图表、仪表板、故事等; 3.有Tableau案例开发经验者优先; 4.责任心强,有耐心且足够细心能够按时

Python大数据数学基础

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首先介绍学习《Python大数据数学基础》的微积分基础、概率论与数理统计基础、线性代数基础、数值计算基础最后讲解多元统计分析,课程致力于大数据分析技术的基础数学知识传播。  

Python数据分析与应用-T

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Excel数据分析与可视化

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课程内容包含数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析和数据分析报告的撰写。本课程采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上,通过项目引入概念和方法。

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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二、项目目标       1.分析平台用户的活跃情况,计算用户的流失率。       2. 分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

案例实战:学生校园卡消费行为分析

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(2)根据学生的整体校园消费数据,计算本月人均刷卡频次和人均消费,分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点;根据学生的整体校园消费行为,选择合适的特征,分析每一类学生群体的消费特点,为学校判定学生的经济状况提供参考意见
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