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【图书】Excel数据获取与处理
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获取数据篇主要为Excel 2016概述、美化工作表和获取常见类型的外部数据等；处理数据篇主要为对一系列的销售数据、订单数据实现排序、筛选、分类汇总、函数计算、宏制作等操作内容。
【图书】Python数据分析与实战（微课版)
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全书共有10个章节，包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
【图书】Python数据分析与应用
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全书共分9个项目，包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型
AIGC与数据分析
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数据标注
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【Excel】新零售智能销售数据分析
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（3）了解环比、毛利率、销售量、区域销售额等数据指标的含义并掌握各数据指标计算方法。 （4）掌握SUMIF函数的使用方法。 （5）熟悉数据透视表的创建过程。
Python技术应用（初级）职业技术考试
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迟于开考时间20分钟者不得入场；考试开始后30分钟内不可提前交卷离场，否则认为弃考；开考20分钟内未能在考试机上登录并确认的，视为缺考；
6.考生在入场时除了可携带演算用笔外，严禁将笔记、参考资料、计算器
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